“以往，堆场机械调度主要依靠人工进行指令派发，存在不同任务类型、环境能力、设备工况等多因素动态变化，无法做到实时响应的问题，限制了堆场机械资源能力的发挥。”山东港口青岛港QQCTU IT研发工程师田强说道。

        为解决这一问题，QQCTU信息技术部采用机器学习算法和大数据分析等关键技术，建立自动化轨道吊作业指令回归模型,通过对任务类型、集卡入场时间和自动化轨道吊移动距离等多种因素进行动态分析计算,实现对自动化轨道吊作业指令的智能调度和自动派发，进一步优化自动化轨道吊系统资源分配能力。

        同时，该系统具有高效、智能、灵活、绿色低碳等特点，有效提升码头运营效率和对外服务能级，减少设备空耗运行。四月份上线运行以来，该系统已助力QQCTU刷新空箱疏运纪录1次，刷新昼夜集装箱吞吐量生产纪录1次，外集卡服务稳定性达到100%，综合提升自动化堆场作业能力17%。

来源：山东港口